La première puce synaptique d’IBM essaie d’imiter le cerveau humain

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Soutenu par le Département de Défense U.S, IBM a récemment annoncé le premier projet de processeur "synaptique" au monde: c'est une puce qui imite l'architecture du cerveau humain. La firme a déclaré que c'est un progrès sans précédent, en fabricant une machine qui va (essayer) d'apprendre, et comprendre - deux choses sur lesquelles les ordinateurs n'ont pas été géniaux jusqu'à maintenant.

En théorie, la puce IBM peut se reconnecter toute seule (comme nos cerveaux) pour s’adapter à certaines situations ou certains types de calculs informatiques. Pour le moment, IBM a pu effectué des opérations basiques comme résoudre des labyrinthes ou reconnaître des motifs relativement complexes. Cependant, on est toujours loin de ce que « intelligence » signifie habituellement pour les gens.

Minuscule

Imiter une petite partie du cerveau pourrait aider à comprendre comment il fonctionne, a déclaré IBM. La puce utilise actuellement 256 neurones en silicium. En comparaison, le cerveau humain peut avoir cent milliards de neurones. C’est une grande avancée, mais à notre avis, c’est présenté au public d’une manière légèrement optimiste/exagérée.

Est-vraiment un problème de hardware?

Depuis le début, le principal problème avec l’intelligence artificielle (AI = artificial intelligence), c’est qu’on ne sait pas comment ça marche, c’est pourquoi fabriquer une version artificielle a été aussi difficile. Même d’un point de vue médical, on n’a qu’une connaissance relativement superficielle de la façon dont le cerveau fonctionne. Aujourd’hui, on peut créer des formes étriquées « d’intelligence », la plupart étant plus des « compétences spécialisées » (comme les échecs, les analyses financières, etc…) qu’une « intelligence ». L’intelligence artificielle n’est pas un problème de hardware, c’est un problème logiciel.

Pour faire simple, même avec toute la puissance disponible dans le monde entier aujourd’hui, on ne pourrait pas créer l’AI qu’on voudrait qu’elle soit.

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