Diffbot lève 2 millions de dollars de financement

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Diffbot, une API qui repose sur l'apprentissage visuel pour analyser le contenu d’une page Web, est un concept intéressant dont nous avions parlé l’année dernière en Août. Eh bien, il semblerait que ce projet en particulier a suscité suffisamment d'intérêt pour permettre de lever jusqu'à 2 millions de dollars en financement de départ de la part de certains investisseurs qui aimeraient voir se concrétiser ce projet de robot doté d’un système d’apprentissage visuel. Ce robot est en effet capable d'extraire et d’analyser le contenu d’une page web de la même manière que le feraient des humains. Mike Tung, un diplômé du programme d’Intelligence Artificielle de l'Université de Stanford, a imaginé que tous les contenus sur Internet pouvaient être susceptibles d'être classés en 18 différents "types de page" (comme une page d'accueil, le profil d’une page de réseau social, ou une page d’analyse, entre autres), qui peuvent ensuite être analysées visuellement à l'aide d’une mise en page et d’indices contextuels.

Le Diffbot pourrait alors fonctionner comme des êtres humains, et être capable de regarder une page Web et tout en étant en mesure d’identifier les objets importants présents sur la page instantanément, en passant simultanément sous silence les éléments les moins importants, tels que des bannières publicitaires par exemple. Tout cela sonne plutôt pas mal en en théorie ; reste à voir s’il sera facile de mettre cela en œuvre sur le long terme.

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