Les processeurs graphiques repoussent encore plus loin la vision par ordinateur

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Au GTC 2013, NVIDIA a fait une démonstration de sa version d’Image Search, alimentée par leurs processeurs massivement parallèles. L’objectif de la vision par ordinateur est d’être capable de reconnaître et de comprendre ce que sont les choses, et pas seulement de les «voir». C’est un problème très complexe puisque les ordinateurs sont rapides mais assez stupides. Ils n’ont aucune notion de « concepts », contrairement aux humains auxquels on peut montrer un objet, comme un chapeau, et qui sont ensuite en mesure de reconnaître de nouveaux chapeaux lorsqu’ils les voient. C’est parce que les humains peuvent avoir une notion de ce qu’est un « chapeau ». Bien que la vision par ordinateur ne soit pas encore parvenue à ce stade, la démo montre que la vision par ordinateur peut avoir une notion de motifs, ce qui signifie qu’il peut trouver quelque chose qui (superficiellement) « ressemble à ça ». Cela peut être pratique pour chercher des vêtements par exemple. Dans la démo, une photo d’une robe est prise et l’ordinateur trouve d’autres robes qui ont le même type de couleurs ou de motifs. De toute évidence, la démo a été assez optimisée pour montrer cette capacité, mais elle constitue tout de même une amélioration par rapport aux recherches d’images actuelles qui sont principalement basées sur des mots clés et des couleurs.

La technologie fonctionne parce qu’il est possible d’analyser une image et de construire une «signature» qui peut être utilisée pour faire correspondre des images similaires. Qu’en pensez-vous? Comment cette technologie pourrait-elle être utilisée selon vous?

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