La nouvelle génération de GPU NVIDIA s’appelle… Pascal !

La nouvelle génération de GPU NVIDIA s'appelle... Pascal !

Les mois passent et les technologies évoluent. C'est particulièrement vrai en informatique. Après Fermi, Kepler et Maxwell, NVIDIA vient de dévoiler son tout nouveau GPU, Pascal. Et comme à l'accoutumée, il faut s'attendre à du plus petit, du plus rapide et du plus efficace ! Présentation.

Jen-Hsun Huang, PDG du fournisseur américain, a lancé la conférence NVIDIA à San Jose en rappelant que « puisque nous calculons davantage, nous avons toujours davantage de données à déplacer » et c’est bien la vitesse de transfert des données entre CPU et GPU qui cause des bouchons. Pour résoudre ce problème, NVIDIA dévoile NVLink, un nouveau socket, promettant des vitesses de transfert cinq à douze fois supérieures à celles du PCIe. Conçu à accélérer les liaisons entre GPU et CPU, le NVLink pourrait aussi augmenter les vitesses de transmission entre GPUs – les configurations SLI en profiteraient grandement -.

Vitesse, puissance et efficacité se vont souvent au détriment de la taille. Mais NVIDIA y travaille, notamment en organisant ses composants en 3D. « Pour la première fois, nous allons intégrer des puces sur d’autres puces. » Ceci devrait permettre de concevoir des GPU plus petits et pourtant quatre fois moins énergivores. La société travaille aussi sur un système de mémoire unifiée qui devrait permettre aux développeurs de ne plus avoir à se soucier de la répartitions des ressources entre CPU et GPU.

Si tout ceci s’annonce extrêmement intéressant, il faudra s’armer de patience avant de voir les premiers ordinateurs portables en profiter, NVIDIA prévoit en effet la commercialisation de Pascal à l’horizon 2016.

Tags :Sources :Engadget
Dernières Questions sur UberGizmo Help
  1. « La société travaille aussi sur un système de mémoire unifiée qui devrait permettre aux développeurs de ne plus avoir à se soucier de la répartitions des ressources entre CPU et GPU. » -> ça fait bel lurette qu’on dispose du unified memory adress en CUDA.

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Publicité