Un supercalculateur NVIDIA pour le deep learning et l’intelligence artificielle

supercalculateur NVIDIA

Pour obtenir des machines de deep learning et/ou d'intelligence artificielle très performantes, il faut souvent des systèmes à base de réseaux de neurones artificiels très complexes, requérant une grosse puissance de calcul. NVIDIA vient tout juste de dévoiler un supercalculateur, parfait pour les besoins de ces chercheurs.

Les réseaux de neurones sont des programmes informatiques simulant les processus de la pensée humaine. Ils analysent d’énormes quantités d’informations en notant leurs similarités et leurs différences et ce à différents niveaux de leur organisation. Résultat de l’opération, un système capable de réaliser rapidement et très efficacement des tâches comme de l’analyse d’image ou de la reconnaissance d’objet.

NVIDIA avait déjà des GPU spécialisés dans les applications de deep learning, ce n’était que la suite logique. Le DGX-1 est une machine à 8 GPU, 8 Tesla P100 avec 16 Go de RAM chacun, et 7 To de stockage pour les données brutes nécessaires aux réseaux. Voilà qui peut offrir 170 teraflops ! Le tout profite aussi de la technologie NVLink Hybrid Cube Mesh, tout un programme.

Les systèmes comme Deep Dream de Google tourneront très bien sur des CPU classiques, mais des traitements comme ceux-ci en parallèle sont bien plus efficients. Les GPU sont alors tout désignés ! C’est d’ailleurs pour cette raison qu’on les retrouve dans bon nombre de supercalculateurs de la planète.

Alors certes, les chercheurs peuvent louer du temps machine au besoin, mais avec un supercalculateur à la maison, voilà qui est bien plus pratique. Comptez tout de même 129 000$ pour ce DGX-1.

Tags :Via :TechCrunch
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